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OpenClaw どこまで自動化できる？
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2026年5月19日
サイゼリヤのモバイルオーダーをAIに操作させた事件が波紋を呼んだ。人間向けUIをAIが自律的に操作する「エージェンティックコマース」の現在地とは。ローカルで動くOpenClawの実力とビジネスに与えるリスクを、カンリー 専門役員 CAIOの萩野貴拓氏に徹底解説してもらった。 ＜ゲスト＞ 萩野貴拓｜...
AIはどこまで自動化できるのか？ウェブの常識を変えるAIエージェントの衝撃
高校生がAIを駆使し、サイゼリヤのモバイルオーダーを自動で操作した出来事は、技術の進化と、それを取り巻く新たな課題を浮き彫りにした。
AIが人間に代わってウェブサイトを操作し、買い物から予約、日取りの調整までを完結させる世界は、既に技術的に始まっている。
本稿では、AIエージェントと呼ばれるこの技術が現在どこまで進化しているのか、その実態と、企業がAI時代に生き残るための具体的な戦略を、Canlyの萩野貴拓氏に聞いた。
Q. AIでどこまで自動化が可能なのか、AIエージェントとは具体的にどのような存在か？
AI技術の進化は、単なる情報処理から、外部のアプリケーションやツールを自律的に使い、人間の目的を達成する「AIエージェント」の段階へ移行している。
冒頭のサイゼリヤのモバイルオーダー自動操作は、AIエージェントが企業の想定を超えた方法でシステムと連携できる可能性を示すとともに、セキュリティや倫理面での議論を巻き起こした。技術は先行し、ルール整備が追いつかない現状がある。
株式会社CanlyのCAIOである萩野氏は、ビズリーチでのAI特許取得実績から、AIの進化が想像をはるかに超えるスピードであることを指摘する。
2025年頃まではAIの利用法が主なテーマだったが、2026年以降はAIエージェントの登場により、AIが人間の指示を待たずに自律的に行動する未来が現実のものとなった。
AIエージェントの進化を支えるのは、基盤となるAIモデル（ファウンデーションモデル）の性能向上だけではない。AIがさまざまな外部アプリケーションやツールと連携し、目的を達成するためのエコシステムが整備されたことが、さらなる進化を加速させている。
Q. ローカルで動作するAIエージェント「OpenClaw」とは、どのような特徴とメリット・デメリットを持つのか？
OpenClawは、クラウド上で動く一般的なAIサービスとは異なり、ユーザーの手元にあるコンピューター上で動作する「Webサーバー」のようなAIエージェントである。
この特徴により、ユーザーのPC内に保存されたメールやカレンダー、ローカルファイルといった全ての個人情報にアクセスし、それらを活用してタスクを実行できる点が最大の強みだ。
利便性の裏側には、大きなリスクも存在する。OpenClawに強力な権限を渡すことで、ユーザーが意図しない買い物をしてしまったり、間違った相手にメッセージを送ったりする可能性もあるため、権限管理と倫理的な使用が求められる。
OpenClawを24時間365日稼働させるサーバーとして、Mac Miniがエンジニア間で人気を集めている。コンパクトで高性能なMac Miniは、ディスプレイやキーボードなしで常時稼働させやすく、内蔵GPUでローカル環境でもAIモデルを動かせるため、プライバシーに配慮しつつ高度な処理を実行できるのだ。
OpenClawのコンセプトは「ロブスターウェイ」と呼ばれる。ロブスターが脱皮を繰り返して成長するように、OpenClawもタスクをこなすごとに学習し、賢くなる。これは、自分だけのAIアシスタントを育てるような楽しさも提供すると萩野氏は語る。
Q. AIエージェントにWeb上のタスクを任せる際、どのような効率の課題があるのか？
AIエージェントは複雑な購買プロセスを自動化できる。例えば、3歳児のチャイルドシート選びでは、まずAIが検索APIを使い自転車に適合するチャイルドシートを特定し、複数の候補を提案した。
さらに、AIは近隣店舗を検索し、Googleマップの口コミを収集して評価を確認。在庫確認のメール文面を自動作成・送信し、さらには「前にカゴをつけたい」という要望に対し、取り付けに別途サスペンションが必要という人間が見落としがちな情報を正確に提示した。
最終的に、ECサイトで注文を完了させ、店舗への取り付け日程調整から家族カレンダーへの登録まで、一連のタスクをほぼ自動で実行した。
しかし、AIエージェントには課題も存在する。現状では、決済などの重要な操作において人間の最終承認を挟む「ガードレール」設定が推奨される。
また、AIの検索行動はSEO（検索エンジン最適化）に強い影響を受けるため、検索上位に表示されるサイトや商品を優先的に選ぶバイアスがかかる点も認識する必要がある。
Q. AIにとって使いやすいECサイトとはどのようなものか？ AI時代の新たなプロトコル「UCP」の重要性は？
人間向けにデザインされたウェブサイトのUIは、AIにとって効率的な操作を妨げる「UIの壁」となる。
例えば、AIがホテル予約を自動で行う際、人間のように画面を画像認識し、HTMLソースコードを解析して操作対象を特定し、クリックするという非常に複雑なプロセスを踏む。
この手間のかかる処理は、一回の予約で約10円ものAPI利用料を発生させ、人間が直接操作するよりも時間とコストがかかる現状がある。この非効率性は、消費者とサービス提供者の双方にメリットをもたらさない。
AIは大規模言語モデルであり、言語の処理は得意だが、視覚情報の解釈は苦手だ。そのため、人間が見て美しいビジュアルや複雑なレイアウトよりも、シンプルで構造化されたテキスト情報の方が、AIにとってははるかに理解しやすい。
この「UIの壁」を打破するために登場したのが、「AI向け通信規格」であるUniversal Commerce Protocol（UCP）だ。
UCP対応サイトでは、AIは人間用のUIを介さず、ECサイトと直接データをやり取りする。サイト側が提供するAPIを通じて「どのような商品があるか」「どのように検索するか」といった情報を機械が読みやすいJSON形式で直接AIに伝えるのだ。
これにより、ブラウザ操作の時間がなくなり、商品検索や購入が圧倒的な速度と低コストで可能になる。この革命的な効率性を示した家具購入のデモは、UCPの大きな可能性を提示した。
UCPはGoogleとShopifyが提唱し、近年ではMicrosoft、Meta、Amazon、Stripeといった巨大テック企業もコンソーシアムに参画している。AIコマースのデファクトスタンダードになる可能性は非常に高い。
OpenAIも類似の規格であるActions, Capabilities, and Plugins (ACP)を提案しており、現在AI時代の覇権をめぐる「規格標準化戦争」が展開されている。これはWeb黎明期における通信プロトコルの標準化と似た歴史の繰り返しであり、最終的には最も合理的で使いやすい標準規格に収束すると考えられている。
Q. AIエージェント時代に企業やウェブサイト運営者が今すぐできる「AI最適化（AIO）」とは何か？
AIエージェント時代において、自社サイトがAIに選ばれるための対策、すなわち「AI最適化（AIO）」が喫緊の課題となる。
これは、新しいプロトコルの標準化を待つのではなく、今ある技術でAIにとって分かりやすい情報を提供することである。
具体的には、まずサイトの「目次」となる`llms.txt`のようなテキストファイルを用意し、AIにサイト全体の構成や重要なページの場所を伝えるだけでも効果がある。これは実店舗に置かれたパンフレットのように、AIが効率的に情報を探す手助けとなる。
また、ウェブサイトの見た目とAIから見た内容は大きく異なる。人間には魅力的でも、HTMLソースコードの冒頭に見た目に関する大量のスタイル情報（CSS）がある場合、AIは肝心なコンテンツ情報にたどり着くのが遅れてしまう。
特に画像として埋め込まれたテキストはAIにとってノイズでしかない。AIに伝えたい情報はテキストで記述し、HTMLの早い段階に配置することが極めて重要である。
今すぐできるAIOの具体的な実践として、「スキーマ・オルグ（Schema.org）」などの構造化データをHTMLに埋め込む方法がある。これはAIに「この要素は商品名、これは価格」といった情報の意味を正確に伝えるための、昔からある効果的な手法だ。
さらに驚くべきは、自サイトのAIO化について、もはや専門家に相談する必要はないという事実である。
ChatGPTやClaudeなどのコーディング能力を持つAIにサイトURLを渡し、「このサイトのHTMLをAIに最適化してほしい」と依頼すれば、具体的な改善案や修正済みコードを生成してくれる。
AIによる最適化は、AIに頼るのが最も効率的な時代なのだ。