ランキング超分析
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2025年3月23日

気になるテーマのランキングを専門家と共に徹底分析し、世相を読み解く「ランキング超分析」。第6回は「10年後 消える仕事・残る・生まれる仕事」。前編ではAI時代に消える仕事ランキングを専門家の解説を聞きながら作成する。 <ゲスト> 川村秀憲 人工知能研究者 / 北海道大学大学院情報科学研究院 教授 ...
10年後には多くの職業が姿を消し、働き方も大きく変わるかもしれない。AIやロボットの進化によって、「これまで人間しかできなかった」と思われていた仕事でさえ、急速に置き換えられつつある。北海道大学の川村秀憲教授と「フューチャリスト」の友村晋氏が、AIに取って代わられる仕事と生き残る仕事について解説する。


最も危機にさらされているのは、インプットとアウトプットが明確で、誰がやっても同じような結果になる仕事だ。具体的には以下の5つが挙げられる:
1. 接客業務 - 特に高級ホテルやレストラン以外のファストフード店などの接客は、すでにロボット化が始まっている。バーミヤンなどでは猫型のハイゼンロボットが導入されている例もある。
2. 採用・査定業務 - 履歴書スクリーニングや基本的な査定はAIが行うようになる。
3. 翻訳 - 基礎的な翻訳業務はすでにAIで十分な精度を達成している。ただし、文学作品など高度な翻訳は人間の感性が必要となる。
4. 経理 - エストニアでは税理士という職業がすでに存在せず、確定申告もほぼ自動化されている。多くの税理士は財務コンサルタントへと役割を変化させている。
5. アナウンサー - ニュース読みなど定型的な業務はAIに置き換わる可能性がある。
また、これらに加えてプログラミング、コールセンター業務、レジ打ち、運転手なども大きな影響を受けるだろう。


AIに代替されにくい仕事には、次のような特徴がある:
- 多目的最適化を必要とする仕事 - 複数の目標や価値観のバランスを取りながら意思決定する必要がある仕事
- 人間の感情理解や共感を必要とする仕事 - AIには本能や感情がないため、人の気持ちを深く理解した対応は難しい
- 課題をクリエイトする力が必要な仕事 - AIは解決策を提示することはできても、新たな課題を見つけることは不得意
川村教授は「AIは1つの指標を徹底的に追求することで作られているため、複数の要素をバランスよく考慮した判断は不得意」と説明する。例えば、引っ越し先を決める際、家賃・広さ・アクセスなど複数の条件から最適解を見つけるような意思決定はAIには難しい領域だ。
AI時代を生き抜くために特に重要なスキルとして、以下が挙げられる:
1. 課題をクリエイトする力 - AIは解決策を提示することはできても、新たな問題や課題を発見することは不得意。0から1を生み出す力が重要となる。
2. 一次情報収集力 - AIが生成するコンテンツが爆発的に増える中、実際に体験して得た生の情報の価値が高まる。友村氏は「自分の言葉の重みを増すために、実体験に基づく発信が重要になる」と指摘する。
3. 英語力 - 自動翻訳が発達しても、コミュニケーションの93%は言語以外の要素(表情や声のトーン、間の取り方など)で構成されているため、生の英語コミュニケーション能力は依然として重要だ。
4. 人間らしい共感や対話能力 - AIには感情や本能がないため、相手の気持ちを理解し、適切に反応する能力は人間にしかない強みとなる。


AIを効果的に活用するポイントについて、川村教授は「AIをAIだと思わないで、ものすごく優秀な東大卒の部下ができたと考えてみてください」とアドバイスする。つまり、AIを道具としてではなく、共に仕事をするパートナーとして捉えることが重要だ。
具体的な活用法としては:
- 思いついたことを気軽にAIに相談してみる
- 原稿作成時に、読み手の視点からどう見えるかをAIに確認する
- 乾杯の挨拶など日常的な小さなことでもAIの助けを借りる
「1回だけ使ってみた」というレベルではなく、日常的にAIと対話することで、その使い方や可能性について理解を深めることが大切だ。
テクノロジーの発展により、これまでにない新たな職業も生まれつつある。例えば:
- AIエージェントプロンプター:AIを最適に活用するための指示(プロンプト)を設計する専門家
- AI倫理審査官:AIシステムの倫理的な問題を評価・監視する役割
- AIを使いこなすデザイナー:AIツールを駆使して新しい価値を生み出すクリエイター
友村氏は「業界が消えることは絶対なく、超有能な人はますます優遇される」と指摘する。例えば、単純な翻訳は誰でもAIでできるようになったが、「外国人がどんなメニューに惹かれるか」という文化的背景を理解した上での翻訳サービスには、依然として高い価値がある。
自分の仕事がAIに取って代わられる可能性がある場合、以下の対応が考えられる:
1. 専門性を深める - 川村教授は「単純作業はAIに任せ、人間にしかできない高度な判断や創造性を要する部分に注力する」ことを勧める
2. 複数のスキルを組み合わせる - 1つのスキルだけでなく、複数の専門性を持つことで代替されにくくなる
3. 人との関係性を大切にする - 機械的な処理だけでなく、信頼関係や共感に基づくコミュニケーションを重視する
4. 一次情報の収集者になる - 友村氏は「体験に基づく生の情報を持つことの価値が高まる」と指摘
最終的には、「このままだと消える仕事」であっても、その仕事の中で人間にしかできない部分を見出し、そこに特化していくことが生き残る鍵となる。

※こちらは生成AIによるまとめ記事です。