目標があるとイノベーションはおきない？
元OpenAI研究者のケネス・スタンリー氏とジョエル・リーマン氏は、本当に大事なことは解決法を探さないことだと述べる。AI時代に本当に求められるマインドセットとは何か。

＜ゲスト＞
ケネス・スタンリー｜ライラ・サイエンス社 オープンエンドネス部門シニアバイスプレジデント
前職はOpenAIのリサーチチームリーダー。オープンエンドネス研究を推進。NEATなどの著名なAIアルゴリズムを開発。最優秀論文賞を多数受賞。「目標という幻想」をテーマに講演を行う。

ジョエル・リーマン｜人工知能研究者
機械学習の研究と執筆を行う。過去にOpenAIやUber AIラボなどでオープンエンドAIを研究。コペンハーゲンIT大学で教授を務めた経歴を持つ。最優秀論文賞を複数受賞し、国際的に高い評価を得る。

＜参考文献＞
ケネス・スタンリー、ジョエル・リーマン『目標という幻想　未知なる成果をもたらす、〈オープンエンド〉なアプローチ』
https://amzn.to/4hT3bpG
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＜目次＞
00:00　KPIがイノベーションを殺す
05:24　日本からイノベーションが消えた理由
09:52　イノベーションを育む土壌
16:24　AIはイノベーションを起こせるか？
22:50　KPI依存からの脱却

サムネイル
写真：iStock

＜MC＞
野嶋紗己子

元OpenAI研究者が語る 組織とKPIの限界

目標があるとイノベーションはおきない？
元OpenAI研究者のケネス・スタンリー氏とジョエル・リーマン氏は、本当に大事なことは解決法を探さないことだと述べる。AI時代に本当に求められるマインドセットとは何か。

＜ゲスト＞
ケネス・スタンリー｜ライラ・サイエンス社 オープンエンドネス部門シニアバイスプレジデント
前職はOpenAIのリサーチチームリーダー。オープンエンドネス研究を推進。NEATなどの著名なAIアルゴリズムを開発。最優秀論文賞を多数受賞。「目標という幻想」をテーマに講演を行う。

ジョエル・リーマン｜人工知能研究者
機械学習の研究と執筆を行う。過去にOpenAIやUber AIラボなどでオープンエンドAIを研究。コペンハーゲンIT大学で教授を務めた経歴を持つ。最優秀論文賞を複数受賞し、国際的に高い評価を得る。

＜参考文献＞
ケネス・スタンリー、ジョエル・リーマン『目標という幻想　未知なる成果をもたらす、〈オープンエンド〉なアプローチ』
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＜目次＞
00:00　AI研究者が語る「目標のパラドックス」
06:15　「目標のパラドックス」とは？
11:11　「偶然の発見」を生むPicbreeder
23:11　「新しさ」を求めるAI、Novelty Search
39:32　人生とビジネスへの応用

サムネイル
写真：iStock

＜MC＞
野嶋紗己子

ジョエル・リーマンの出演動画

元OpenAI研究者が語る組織とKPIの限界

目標があると成功できない？

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元OpenAI研究者が語る 組織とKPIの限界

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